2 Ergebnisse.

Data Mining kann zur Aufdeckung von Mustern in Daten verwendet werden, wird aber oft nur an Stichproben von Daten durchgeführt. Der Mining-Prozess ist unwirksam, wenn die Stichproben keine gute Repräsentation der Gesamtheit der Daten sind. Data Mining kann keine Muster entdecken, die in der Gesamtheit der Daten vorhanden sind, wenn diese Muster nicht in der untersuchten Stichprobe vorhanden sind. Die ...

Association Rule Mining spielt eine wichtige Rolle bei vielen bedeutenden Data-Mining-Aufgaben wie dem Mining häufiger Muster, Assoziationen, sequenzieller Muster, geschlossener und kolossaler Muster usw. Die exponentielle Zunahme der Verfügbarkeit von fortschrittlichen und hochdimensionalen Datensätzen wie Microarray- und Genexpressionsdaten mit unterschiedlichen Merkmalen ermöglicht die Untersuchung der Leistung von Assoziationsregel-Mining-Techniken für eine effiziente Regelentdeckung. Dieses Buch legt den Schwerpunkt auf die Bewertung ...